"AI 赋能汽车零部件研发设计精益化主题分享会" 圆满落幕
5 月 29 日，由常州市企业信息化协会主办，西门子工业软件（上海）有限公司与上海莜瑞数字技术有限公司联合协办的 "AI 赋能汽车零部件研发设计精益化主题分享会" 在常州成功举办。本次会议汇聚常州市行业龙头企业代表、资深 PLM 专家及 AI 领域创新先锋，围绕 AI 技术在汽车零部件研发设计中的创新应用与产业趋势展开深度研讨，为行业智能化转型提供前沿思路。
出席本次活动的重磅嘉宾包括：
西门子工业软件常州区域负责人 刘明孝
特邀专家 黄乐平、张劲、胥伟康 等行业权威人士
一、主题分享：前沿洞见赋能产业升级
01 资深专家解构 AI + 研发精益化路径
资深 PLM 专家黄乐平以《AI 赋能汽车零部件研发设计精益化》为主题发表演讲。拥有 15 年行业经验的黄乐平老师，不仅持有西门子白带认证及 PMP 项目管理认证，更精通 Teamcenter/AWC 全版本系统架构，曾主导上汽集团、华域视觉等头部企业的 PLM 系统升级与集成项目。他在演讲中深度剖析 AI 技术如何贯穿产品概念生成、方案优化到流程管控全链条，通过智能算法缩短设计迭代周期，结合案例展示 AI 在研发效率提升、成本优化中的量化价值，为企业勾勒出可落地的精益化转型蓝图。
02 工业 CAX 云端解决方案全景呈现
专家胥伟康带来《基于 AI 云设计一体机的工业领域 CAX 整体解决方案》专题分享，系统拆解设计专业 CAD 上云、HPC 仿真 CAE 云端部署、无线工厂 CAM 智能化改造、数字员工自动化协作及 AI 视觉检测等应用场景。通过上汽大众、吉利汽车等企业的实战案例，直观展现 AI 云平台如何打破数据孤岛，实现研发设计、仿真验证与生产制造的全流程协同，为参会企业提供从技术架构到落地实施的全景参考。
二、圆桌研讨：多维思辨碰撞创新火花
在研讨交流环节，与会嘉宾围绕三大核心议题展开头脑风暴：
AI 压缩研发周期的量化实践：企业代表分享 AI 在概念设计阶段的应用案例，如通过生成式 AI 快速输出多方案比选，结合专家经验将传统 6 个月的设计周期缩短至 3 个月，实现效率翻倍；
定制化需求的 AI 响应机制：针对新能源汽车零部件个性化订单激增的现状，探讨 AI 如何通过参数化设计模板与智能匹配算法，平衡客户定制需求与标准化生产的矛盾，某零部件企业通过 AI 方案生成系统使定制化设计效率提升 40%；
数字孪生与 AI 的研发模式重构：专家团解析宝马、特斯拉等企业在数字孪生场景中嵌入 AI 预测模型的实践，指出企业需提前布局数据中台建设、算法人才储备及跨学科协作机制三大能力。
会议特别设置的 "专家面对面" 咨询环节 中，针对企业提出的 AI 模型训练数据缺失、系统集成兼容性等落地难题，提供包含技术选型、实施路径、风险预案的定制化解决方案，现场互动答疑持续近 2 小时。
三、行业共识：构建 AI 时代研发新生态
本次分享会以 "理论 + 案例 + 实操" 的立体形式，为汽车零部件行业呈现 AI 技术从概念到落地的全链条实践。与会企业代表普遍认为，AI 不仅是工具升级，更是研发范式的重构 —— 从 "经验驱动" 转向 "数据驱动"，从 "线性流程" 转向 "智能协同"。常州市企业信息化协会秘书长表示，未来将持续搭建技术交流平台，推动 AI 与工业软件的深度融合，助力区域产业在智能网联汽车赛道实现弯道超车。